Рассмотрены два варианта математической модели первичной идентификации нового пользователя больших информационных систем. Проведено параметрическое исследование влияния ошибок при приеме и верификации предъявленных субъектом идентификационных атрибутов на уровень достоверности результатов первичной идентификации при рассмотрении регистрации как марковского процесса и с помощью метода имитационного моделирования, реализованного в AnyLogic. Представлены результаты влияния относительных ошибок значений пяти идентификационных атрибутов, варьируемых в широких пределах, на общий уровень достоверности результатов первичной идентификации. Показана возможность нивелирования ошибок верификации предъявленных субъектом идентификационных атрибутов с помощью организации параллельного процесса проверки данных в системе идентификации.
< ... >
Two variants of the mathematical model of primary identification of a new user of large information systems are considered. A parametric study of the influence of errors in the acceptance and verification of identification attributes presented by the subject on the level of reliability of the results of primary identification when considering registration as a Markov process. The paper presents the results of the influence of relative errors in the values of the five identification attributes that are widely distributed on the overall level of reliability of primary identification results. The analysis of the obtained results shows the possibility of leveling verification errors of identification attributes by organizing a parallel data verification process in the identification system.
Keywords:
primary identification, biometric identification, modeling, identification error, reliability, subject of access, large information systems, Markov processes
Полную версию статьи смотрите на страницах журнала «Защита информации. Инсайд»
