На главную страницу
О журнале План выхода Подписка Интернет-Магазин Реклама Контакты и реквизиты English На главную страницу Карта сайта Поиск по сайту Обратная связь

перейти к Содержанию номера
№ 4   июль–август 2021 г.
Тема номера:
ТЕХНОЛОГИИ КИБЕРУСТОЙЧИВОСТИ
Верификация на котах
Verification on Cats
Валерий Аркадьевич Конявский, доктор технических наук, ведущий научный сотрудник
V. A. Konyavskiy, PhD (Eng., Grand Doctor)
Сергей Алексеевич Тренин
S. A. Trenin
Московский физико-технический институт
Bauman Moscow State Technical University
Ирина Альбертовна Абдуллаева
I. A. Abdullaeva
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
Bauman Moscow State Technical University

Предыдущая статьяСледующая статья

Обеспечить безопасный доступ к удаленным сервисам цифровой экономики при использовании недоверенных клиентских устройств (смартфонов) невозможно без построения модели верификации, устойчивой к подмене, копированию или имитации данных, идентифицирующих человека. В настоящей статье рассматривается процедура, учитывающая особенности рефлекторных реакций человека в процессе подтверждения личности. Описан пример соответствующей модели верификации, способ ее построения, а также приведены оценки качества, полученные в ходе экспериментов. В основе предложенной модели лежит нейронная сеть, а решение о верификации личности принимается на основе анализа информации о реакциях человека на визуальные стимулы. Достигнутое качество оказывается достаточно высоким (сравнимым с известными аналогами), в то время как требования к сенсорам в экспериментах существенно сокращены.

< ... >

Ключевые слова: биометрия, интерактивная биометрия, интерактивная рефлекторная биометрия, идентификация, верификация, верификация по движению глаз, интерактивная рефлекторная идентификация, цифровая идентификация, идентификация в цифровом обществе

It is impossible to provide secure access to remote services in the digital economy using untrustworthy client devices (smartphones) without building a verification model that is resistant to spoofing, copying, or imitating data that identifies a person. This article discusses a procedure that takes into account characteristics of a person’s reflex reactions in the process of identity confirmation. An example of a corresponding verification model is described, a method for its construction, and also the quality estimates obtained in experiments are given. The proposed model is based on a neural network, and the decision on identity verification is made based on the analysis of information about a person’s reactions to visual stimuli. The achieved quality turns out to be quite high (comparable to known analogs), while the requirements for sensors in experiments are significantly reduced.

Keywords: biometry, interactive biometry, interactive reflex biometry, identification, verification, eye movement verification, interactive reflex identification, digital identification, identification in a digital society
warning!   Полную версию статьи смотрите на страницах журнала «Защита информации. Инсайд»

Обращайтесь!!!
e-mail:    magazine@inside-zi.ru
тел.:        +7 (921) 958-25-50, +7 (911) 921-68-24


Предыдущая статья    СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА    Следующая статья

| Начало | О журнале | План выхода | Подписка | Интернет-магазин | Реклама | Координаты |

Copyright © 2004-2022 «Защита информации. Инсайд». Все права защищены
webmaster@inside-zi.ru

Rambler's Top100