На главную страницу
О журнале План выхода Подписка Интернет-Магазин Реклама Контакты и реквизиты English На главную страницу Карта сайта Поиск по сайту Обратная связь

перейти к Содержанию номера
№ 4   июль–август 2021 г.
Тема номера:
ТЕХНОЛОГИИ КИБЕРУСТОЙЧИВОСТИ
Об особенностях выявления социокультурных и киберугроз
в интернет-ресурсах с использованием нейросетевых технологий
On the Peculiarities of Identifying Socio-Cultural and Cyber Threats in Internet Resources Using Neural Network Technologies
Геннадий Альбертович Атаманов, кандидат философских наук
G. A. Atamanov, PhD (Phil.)
Алексей Фруминович Рогачёв, доктор технических наук, профессор
A. F. Rogachev, PhD (Eng., Grand Doctor), Full Professor
Волгоградский государственный аграрный университет
Volgograd State Agrarian University

Предыдущая статьяСледующая статья

Нейронные сети все шире применяются для решения вопросов обеспечения информационной безопасности. Однако, несмотря на наличие в этой деятельности значительных успехов, существуют и серьезные проблемы, такие как выявление ключевых факторов анализа, возможности несанкционированного перепрограммирования искусственного интеллекта, использование участниками коммуникации множества языков, их полисемия и др. Но одной из главных проблем, с точки зрения авторов, является экспоненциальное увеличение в интернет-пространстве информационного хлама и информационного мусора. Обоснованию этого тезиса и уточнению данных понятий посвящена данная статья.

< ... >

Ключевые слова: искусственный интеллект, нейронные сети, нейросетевые технологии, информационная безопасность, угроза, информационный хлам, информационный мусор

Neural networks are increasingly used to address information security issues. However, despite the significant success in this activity, there are also serious problems, such as identifying the key factors of analysis, the possibility of unauthorized reprogramming of artificial intelligence, the use of many languages ??by communication participants and their polysemy, and others. But one of the main problems, from the point of view of the authors, is the exponential increase in the Internet space of information junk and information gar­bage. This article is devoted to the substantiation of this thesis and the clarification of these concepts.

Keywords: artificial intelligence, neural networks, neural network technologies, information security, threat, information junk, information gar­bage
warning!   Полную версию статьи смотрите на страницах журнала «Защита информации. Инсайд»

Обращайтесь!!!
e-mail:    magazine@inside-zi.ru
тел.:        +7 (921) 958-25-50, +7 (911) 921-68-24


Предыдущая статья    СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА    Следующая статья

| Начало | О журнале | План выхода | Подписка | Интернет-магазин | Реклама | Координаты |

Copyright © 2004-2024 «Защита информации. Инсайд». Все права защищены
webmaster@inside-zi.ru

   Rambler's Top100    Технологии разведки для бизнеса