Актуальность проектирования эффективной системы управления информационной безопасностью регионального центра обработки данных (ЦОД) объясняется необходимостью выполнения требований федерального проекта «Информационная безопасность» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» и отсутствием соответствующих типовых решений для комплексной защиты ЦОД. В настоящей статье представлены основные результаты решения упомянутой задачи на основе так называемого риск-ориентированного подхода. Существенно, что это позволило разработать и предложить возможный типовой проект защиты для крупных федеральных и региональных ЦОД. При этом адаптация и самоорганизация системы управления ИБ возможна на основе известных и авторских моделей и методов машинного обучения (Machine Learning) и глубокого обучения (Deep Learning).
< ... >
The relevance of designing an effective information security management system for a regional data processing center (DPC) is explained by the need to meet the requirements of the federal project «Information Security» of the national program «Digital Economy of the Russian Federation» and the lack of appropriate standard solutions for comprehensive protection of data centers. This article presents the main results of solving the mentioned problem on the basis of the so-called risk-based approach. It is essential that this made it possible to develop and propose a possible standard protection project for large federal and regional data centers. At the same time, adaptation and self-organization of the mentioned IS management system is possible on the basis of well-known and author’s models and methods of machine learning and deep learning.
Keywords:
digital economy, cyber security, data center, Big Data, artificial intelligence, cloud computing, hyperconverged data storage systems, intelligent information security management system
Полную версию статьи смотрите на страницах журнала «Защита информации. Инсайд»
