Одним из направлений улучшения качества обнаружения и распознавания в нелинейной локации является построение пространственной картины распределения сигналов в обследуемом пространстве. Это позволяет уверенно распознавать точечные и протяженные объекты, осуществлять целеуказание на геометрический центр источника вторичных излучений. В перспективе предполагается использовать общеизвестные методы искусственного интеллекта для распознавания пространственных картин по совокупности топологических признаков и амплитудных откликов от объектов поиска. Нелинейные локаторы, реализующие принципы вторичной обработки сигналов, следует относить к новому поколению этих изделий.
В настоящее время в лаборатории АО «Группа Защиты-ЮТТА» проводятся испытания прототипа нелинейного локатора нового поколения с целью исследования потенциальных характеристик обнаружения и распознавания объектов в автоматизированном режиме.
< ... >
One of the ways to improve the quality of detection and recognition in a nonlinear location is to build a spatial picture of the distribution of signals in the surveyed space. This makes it possible to accurately recognize point and extended objects, and target the geometric center of the secondary radiation source. In the future, it is planned to use well-known artificial intelligence methods to recognize spatial patterns based on a set of topological features and amplified responses from search objects. Nonlinear locators that implement the principles of secondary signal processing should be considered a new generation of products.
Currently, a prototype of a new generation nonlinear locator is being tested in the laboratory of JSC «YuTTA Protection Group» in order to study the potential characteristics of object detection and recognition in an automated mode. At the moment, the first estimated results have been obtained.
Keywords:
signal, nonlinear location, search, detection, recognition, spatial filtering, secondary processing