 |
 |
№ 2 март–апрель 2017 г.
Тема номера:
ХРАНЕНИЕ И ОБРАБОТКА ДАННЫХ: ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ И ОТКАЗОУСТОЙЧИВОСТЬ
|
Проблема автоматизированного мониторинга графических изображений в сети Интернет
The Problem of the Graphic Images Automated Monitoring in Internet
Дмитрий Владимирович Сахаров,
кандидат технических наук, доцент
D. V. Sakharov,
PhD, Associate Professor
Алексей Георгиевич Жувикин,
аспирант
A. G. Zhuvikin,
graduate student
Лидия Андреевна Виткова,
аспирант
L. A. Vitkova
graduate student
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций
им. проф. М. А. Бонч-Бруевича (СПбГУТ)
Saint-Petersburg State University of Telecommunications (SPbGUT)
|
|
  |
Мониторинг графических изображений в глобальной сети Интернет возможен путем использования существующих поисковых модулей и автоматизированных систем мониторинга. При этом возникает проблема поиска изображений за постоянное время по заданному содержанию (изображению-запросу). В качестве одного из практических алгоритмов, решающих данную проблему и предназначенных для быстрого поиска изображений по заданному содержанию являются алгоритмы ЛЧХ (локально-чувствительное хэширование). Такие алгоритмы позволяют отображать многомерные множества на множества более низкого порядка.
< ... >
Ключевые слова:
автоматизированные системы мониторинга, локально-чувствительное хэширование, поиск изображений по содержанию, центральные конечные разности, вектор свойств, JPEG, ПИПС, алгоритмы кластеризации данных, хэш-таблицы, изображение, поиск, запрос, база данных
A graphic images monitoring in the Internet is possible thanks to current searching modules and automated monitoring systems. Nevertheless, there is a challenge to achieve an image searching given by content (query image) for the constant time execution. Locality-Sensitive Hashing (LSH) methods are the examples of practical applications that are to solve the problem of fast image searching by given content. That kind of algorithms allow to reduce the dimension of high-dimensional data sets.
Keywords:
automated monitoring systems, Locality-Sensitive Hashing, content based image retrieving, central finite differences, feature vector, JPEG, CBIR, the data clustering algorithms, hash tables, image, search, query, database
 Полную версию статьи смотрите на страницах журнала «Защита информации. Инсайд»
Обращайтесь!!!
e-mail: magazine@inside-zi.ru
тел.: +7 (921) 958-25-50, +7 (911) 921-68-24
Предыдущая статья СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА Следующая статья
|
