Рассмотрены особенности обоснования и разработки интеллектуальной системы, предназначенной для поддержки принятия решений по определению уровня защищенности информационно-телекоммуникационных сетей (ИТКС). Для установления уровня защищенности предложен подход, основанный на применении нечеткого классификатора. Классификатор определения уровня защищенности реализован на базе нечеткой системы адаптивного типа. В процессе разработки нечеткого классификатора методом экспертной оценки обоснован выбор входных показателей и оценена их эффективность. Решена задача формирования множества правил нечеткой системы, определены функции принадлежности на основе метода экспертной классификации. Разработана возможность коррекции нечеткой системы с учетом экспертных данных путем ее оптимизации. Оценены результаты классификации уровня защищенности при использовании нечеткой системы до и после ее оптимизации.
< ... >
To establish the level of information and telecommunication networks security proposed an approach based on the use of a fuzzy classifier. The qualifier for determining the security level is implemented on the basis of a fuzzy adaptive type system. The task of forming a set of rules for a fuzzy system has been solved, the membership functions have been determined on the basis of the expert classification method. The possibility of correcting a fuzzy system based on expert data by optimizing it has been developed. The classification results of the protection level when using a fuzzy system before and after optimization are evaluated.
Keywords:
information and telecommunication network, security level, decision support system, neural fuzzy system, fuzzy classifier
Полную версию статьи смотрите на страницах журнала «Защита информации. Инсайд»
