Предложена модель протоколов сети передачи данных, использующая особенности реализации генеративно-состязательных нейронных сетей, совмещающая функционал выработки и анализа последовательности признаков протоколов сети передачи данных, их оценку в близком к реальному режиме времени. Модель построена на фундаментальных принципах применения нейросетевых технологий, подбора классификаторов и функций активации. Модель позволяет идентифицировать, распознать и классифицировать в анализируемом трафике последовательности или отдельные признаки воздействий и позиционируется как структурная и семантическая составляющая, содержащаяся в полях пакетов или кадров. Во второй части сформулирована постановка задачи исследования и описана модель, использующая для обучения размеченные и неразмеченные наборы данных, а также имитацию заданного и неизвестного распределения данных.

< ... >