|
|
№ 3 май-июнь 2008 г.
Тема номера:
КОММЕРЧЕСКАЯ ТАЙНА И ПЕРСОНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
|
ИССЛЕДОВАНИЕ МЕХАНИЗМОВ ЗАЩИТЫ ОТ СЕТЕВЫХ ЧЕРВЕЙ
НА ОСНОВЕ МЕТОДИК VIRUS THROTTLING
И. В. Котенко, д. т. н., профессор, руководитель исследовательской группы компьютерной безопасности
А. А. Чечулин, аспирант
СПИИРАН |
|
|
Актуальной задачей, решение которой необходимо для защиты компьютерных сетей, является обнаружение и сдерживание эпидемий сетевых червей. В статье рассматривается подход к защите от сетевых червей, основанный на методиках Virus Throttling («регулирования/дросселирования») и модификации данных методик. Описываются особенности данного подхода и программной реализации разработанной авторами системы моделирования механизмов защиты от сетевых червей. Приводятся результаты экспериментов, полученные при исследовании применения методик Virus Throttling.
1. Введение
В настоящее время неоспоримым фактом в области сетевой безопасности является огромный ущерб, наносимый атаками сетевых червей. Существующие средства защиты не всегда оперативно справляются с эпидемиями, поэтому становится актуальной проблема создания систем защиты нового поколения, способных предотвратить или сдержать эпидемию на ранних стадиях.
В настоящее время эксперты выделяют три обобщенных взаимодополняющих класса механизмов защиты от сетевых червей:
- предотвращение – устранение уязвимостей, которые потенциально могут быть использованы сетевыми червями (вирусами), и недопущение самого инцидента заражения;
- лечение, начинаемое уже после того, как заражение произошло;
- сдерживание, направленное на снижение возможностей взаимодействия между инфицированными и потенциально уязвимыми хостами.
Сдерживание позволяет замедлить скорость распространения сетевых червей и получить больше времени для применения тех или иных мер по защите сети. Методы сдерживания, в свою очередь, могут быть классифицированы следующим образом:
- карантин, заключающийся в изоляции инфицированного хоста от других хостов в сети;
- фильтрация контента, сводящаяся к отбрасыванию сетевых пакетов на основе сопоставления их содержимого с сигнатурами известных червей;
- ограничение интенсивности соединений, состоящее в ограничении скорости установления хостами соединений.
Методы обнаружения и сдерживания являются основными для реа-лизации на сетевых коммутаторах (свитчах). К настоящему времени предложено несколько методик обнаружения и сдерживания сетевых червей:
- «дросселирование/регулирование» (Virus Throttling) и их модификации;
- использование DNS-статистики (DNS-based Rate Limiting);
- анализ неудачных соединений (Failed Connection, FC);
- «пороговое случайное прохождение» (Threshold Random Walk, TRW);
- кредит доверия (Credit Based Rate Limiting) и др.
Для аппаратной реализации предлагаемых методов на свитчах первым необходимо обладать следующими свойствами:
- в процессе работы требуется обрабатывать большие объемы трафика за непродолжительное время, поэтому методы должны быть достаточно быстрыми и простыми;
- объем памяти, необходимый для работы методов, не должен превышать тот небольшой объем памяти, который доступен на свитче;
- необходимо, чтобы методы обнаружения основывались на достаточно небольшом числе обращений к памяти для обеспечения обработки получаемых сетевых пакетов на высокой скорости.
Этими свойствами обладают модификации метода «регулирования/ дросселирования» (Virus Throttling). Поэтому в данной статье исследуется подход к защите от сетевых червей, основанный именно на этих методиках. Во втором разделе работы дано описание методик Virus Throttling. В третьем – рассматриваются разработанные средства моделирования методик обнаружения и сдерживания сетевых червей. Четвертый раздел посвящен описанию результатов проведенных экспериментов и проведению анализа методик Virus Throttling. В заключении дается анализ полученных результатов и указываются направления последующих исследований.
< ... >
|
|
Полную версию статьи смотрите на страницах журнала «Защита информации. Инсайд» |
Обращайтесь!!!
e-mail: magazine@inside-zi.ru
тел.: +7 (921) 958-25-50, +7 (911) 921-68-24
Предыдущая статья СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА Следующая статья
|