Развитие языковых моделей с большим контекстным окном (LLM) открывает новые возможности и вызовы в сфере информационной безопасности. В статье рассматривается потенциальное влияние увеличения контекста LLM на будущее киберпреступности и защиты информации. Анализируются как негативные аспекты, такие как повышение эффективности атак методом социальной инженерии, автоматизация эксплуатации уязвимостей и увеличение объема и качества дезинформации, так и позитивные возможности применения LLM в сфере ИБ, включая улучшение систем обнаружения угроз, автоматизацию анализа уязвимостей, ускорение реагирования на инциденты, персонализацию обучения и поддержку принятия решений. Результаты исследования могут быть полезны специалистам по информационной безопасности, разработчикам систем защиты и лицам, принимающим решения в области ИБ, для прогнозирования и адаптации к будущим вызовам и возможностям, связанным с развитием технологий искусственного интеллекта.

< ... >