![перейти к Содержанию номера](/pages/3_2024/img/!cover_3-2024page.jpg) |
![](/img/0.gif) |
№ 3 (117) май–июнь 2024 г.
Раздел: Безопасность компьютерных систем
|
Влияние увеличения контекста LLM на будущее ИБ: прогнозы и сценарии
Impact of Increasing LLM Context on the Future of Information Security: Forecasts and Scenarios
Исай Александрович Бенюш
I. A. Benyush
Станислав Игоревич Смирнов,
кандидат технических наук
S. I. Smirnov,
PhD (Eng.)
Дмитрий Андреевич Изергин,
кандидат технических наук
D. A. Izergin,
PhD (Eng.)
Российский технологический университет – МИРЭА
MIREA – Russian Technological University
|
|
![Предыдущая статья](/pages/1_2005/img/back.gif) ![Следующая статья](/pages/1_2005/img/next.gif) |
УДК 004.056
Развитие языковых моделей с большим контекстным окном (LLM) открывает новые возможности и вызовы в сфере информационной безопасности. В статье рассматривается потенциальное влияние увеличения контекста LLM на будущее киберпреступности и защиты информации. Анализируются как негативные аспекты, такие как повышение эффективности атак методом социальной инженерии, автоматизация эксплуатации уязвимостей и увеличение объема и качества дезинформации, так и позитивные возможности применения LLM в сфере ИБ, включая улучшение систем обнаружения угроз, автоматизацию анализа уязвимостей, ускорение реагирования на инциденты, персонализацию обучения и поддержку принятия решений. Результаты исследования могут быть полезны специалистам по информационной безопасности, разработчикам систем защиты и лицам, принимающим решения в области ИБ, для прогнозирования и адаптации к будущим вызовам и возможностям, связанным с развитием технологий искусственного интеллекта.
< ... >
Ключевые слова:
LLM, информационная безопасность, киберпреступность, социальная инженерия, эксплуатация уязвимостей, обнаружение угроз, анализ уязвимостей, реагирование на инциденты, искусственный интеллект, Claude, ChatGPT, GPT-4
The development of large language models with increased contextual windows (LLMs) presents new opportunities and challenges in the field of information security. This article examines the potential impact of expanding the context of LLMs on the future of cybercrime and information protection. It analyzes both the negative aspects, such as increased effectiveness of social engineering attacks, automation of vulnerability exploitation, and an increase in the and quality of disinformation, as well as the positive possibilities of applying LLMs in the information security sphere, including the improvement of threat detection systems, automation of vulnerability analysis, acceleration of incident response.
Keywords:
LLM, information security, cybercrime, social engineering, vulnerability exploitation, threat detection, vulnerability analysis, incident response, artificial intelligence, Claude, ChatGPT, GPT-4
![warning!](/img/!.gif) Полную версию статьи смотрите на страницах журнала «Защита информации. Инсайд»
Обращайтесь!!!
e-mail: magazine@inside-zi.ru
тел.: +7 (921) 958-25-50, +7 (911) 921-68-24
Предыдущая статья СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА Следующая статья
|