В статье представлен обзор существующих типов задач, решаемых с помощью технологий машинного обучения, и область их применения. Проведено исследование потенциала интеллектуальных технологий для решения различных задач анализа данных, а также их влияния на пользовательский опыт. Предложена методика применения методов машинного обучения при разработке Android-приложений. Рассмотрены программные решения ML Kit и TensorFlow Lite для интеграции машинного обучения в мобильные приложения, а также представлен пример их практического внедрения.
< ... >
The article provides an overview of the existing types of tasks to be solved and the scope of their application using machine learning technologies. The potential of intelligent technologies for solving various data analysis tasks, as well as their impact on user experience, has been studied. The method of applying machine learning methods in the development of Android applications is proposed. The ML Kit and TensorFlow Lite software solutions for integrating machine learning into mobile applications are considered, and an example of their practical implementation is presented.
Keywords:
artificial intelligence, machine learning methods, Android OS, ML Kit, TensorFlow Lite, computer vision, mobile applications
Полную версию статьи смотрите на страницах журнала «Защита информации. Инсайд»
