На главную страницу
О журнале План выхода Подписка Интернет-Магазин Реклама Контакты и реквизиты English На главную страницу Карта сайта Поиск по сайту Обратная связь

перейти к Содержанию номера
№ 3 (123)   май–июнь 2025 г.
Раздел: Безопасность компьютерных систем
Применение корреляционного анализа для определения зависимости характеристик клавиатурного почерка
Application of Correlation Analysis to Determine the Dependence of Keystroke Dynamics Characteristics
Владимир Леонидович Коданев, кандидат технических наук, доцент
V. L. Kodanev, PhD (Eng.), Associate Professor
Виктория Андреевна Ефрюкова
V. A. Efryukova
МИРЭА – Российский технологический университет
MIREA – Russian Technological University

Предыдущая статьяСледующая статья

УДК 004.056.53

Популярным методом аутентификации является использование биометрических метрик как факторов идентификации пользователя. Существующие методы биометрической аутентификации, в сравнении с аутентификацией по логину и паролю, имеют более высокий уровень защиты доступа к системе. Одним из методов динамической биометрической аутентификации является аутентификация по клавиатурному почерку, в основе которого лежит статистический набор значений, описывающих свойство печати на клавиатуре. Для определения зависимости между характеристиками почерка можно использовать корреляционный анализ. Целями данной статьи являются выявление степени зависимости между определенными характеристиками печати, а также выявление метода обработки выбросов данных. Задачами для достижения этой цели являются анализ теоретических основ в области биометрической аутентификации по клавиатурному почерку, определение методик нахождения корреляции для дальнейшего анализа зависимости между характеристиками и анализ алгоритма фильтрации выбросов.

< ... >

Ключевые слова: клавиатурный почерк, биометрическая аутентификация, корреляционный анализ, корреляция, экспоненциальное сглаживание

A popular method of authentication is the use of biometric metrics as factors for user identification. Existing methods of biometric authentication, compared to login and password authentication, provide a higher level of access security to the system. One of the methods of dynamic biometric authentication is keystroke dynamics authentication. Keystroke dynamics refers to a statistical set of values that describe typing properties on a keyboard. To determine the relationship between keystroke characteristics, correlation analysis can be used. The objectives of this article are to determine the degree of dependence between specific typing characteristics and to identify a method for processing data outliers. The tasks to achieve this goal include analyzing the theoretical foundations in the field of keystroke dynamics biometric authentication, determining correlation techniques for further analysis of the relationship between characteristics, and analyzing an outlier filtering algorithm.

Keywords: keystroke dynamics, biometric authentication, correlation analysis, correlation, exponential smoothing
warning!   Полную версию статьи смотрите на страницах журнала «Защита информации. Инсайд»

Обращайтесь!!!
e-mail:    magazine@inside-zi.ru
тел.:        +7 (921) 958-25-50, +7 (911) 921-68-24


Предыдущая статья    СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА    Следующая статья

| Начало | О журнале | План выхода | Подписка | Интернет-магазин | Реклама | Координаты |

Copyright © 2004-2025 «Защита информации. Инсайд». Все права защищены
webmaster@inside-zi.ru

   Rambler's Top100    Технологии разведки для бизнеса