Обеспечить безопасный доступ к удаленным сервисам цифровой экономики при использовании недоверенных клиентских устройств (смартфонов) невозможно без построения модели верификации, устойчивой к подмене, копированию или имитации данных, идентифицирующих человека. В настоящей статье рассматривается процедура, учитывающая особенности рефлекторных реакций человека в процессе подтверждения личности. Описан пример соответствующей модели верификации, способ ее построения, а также приведены оценки качества, полученные в ходе экспериментов. В основе предложенной модели лежит нейронная сеть, а решение о верификации личности принимается на основе анализа информации о реакциях человека на визуальные стимулы. Достигнутое качество оказывается достаточно высоким (сравнимым с известными аналогами), в то время как требования к сенсорам в экспериментах существенно сокращены.
< ... >
It is impossible to provide secure access to remote services in the digital economy using untrustworthy client devices (smartphones) without building a verification model that is resistant to spoofing, copying, or imitating data that identifies a person. This article discusses a procedure that takes into account characteristics of a person’s reflex reactions in the process of identity confirmation. An example of a corresponding verification model is described, a method for its construction, and also the quality estimates obtained in experiments are given. The proposed model is based on a neural network, and the decision on identity verification is made based on the analysis of information about a person’s reactions to visual stimuli. The achieved quality turns out to be quite high (comparable to known analogs), while the requirements for sensors in experiments are significantly reduced.
Keywords:
biometry, interactive biometry, interactive reflex biometry, identification, verification, eye movement verification, interactive reflex identification, digital identification, identification in a digital society
Полную версию статьи смотрите на страницах журнала «Защита информации. Инсайд»
