На главную страницу
О журнале План выхода Подписка Интернет-Магазин Реклама Контакты и реквизиты English На главную страницу Карта сайта Поиск по сайту Обратная связь

перейти к Содержанию номера
№ 4 (130)   июль–август 2026 г.
Раздел: Искусственный интеллект и машинное обучение
Большие языковые модели как инструмент повышения эффективности развития центра информационной безопасности МГТУ им. Н. Э. Баумана
Large Language Models as a Tool for Improving the Efficiency of the Information Security Center at Bauman Moscow State Technical University
Елена Евгеньевна Литвинова1, директор по стратегии
E. E. Litvinova1
Максим Сергеевич Французов2, кандидат технических наук, директор
M. S. Frantsuzov2, PhD (Eng.)
Александр Юрьевич Чесалов1, кандидат технических наук, руководитель проекта «Korolev AI»
A. Yu. Chesalov1, PhD (Eng.)
1 ФГАОУ ВО МГТУ им. Н. Э. Баумана
2 НИИ «Энергетического Машиностроения» МГТУ им. Н. Э. Баумана
1 Bauman Moscow State Technical University
2 Power Engineering Research Institute, Bauman Moscow State Technical University

Предыдущая статьяСледующая статья

УДК 004 + 004.056

В статье рассматриваются проблемы обеспечения информационной безопасности в условиях роста числа кибератак и усложнения угроз. На примере инициативы «Многофункциональный центр по проблемам информационной безопасности», включенной в Программу развития МГТУ им. Н. Э. Баумана на период до 2036 года, анализируются ключевые вызовы, стоящие перед системой защиты информации в современном инженерном университете. Обосновывается необходимость применения больших языковых моделей для автоматизации процессов мониторинга угроз, разработки безопасного программного обеспечения, подготовки кадров в области кибербезопасности и проведения киберучений. Предложена архитектурная модель интеграции больших языковых моделей в экосистему Многофункционального центра, включающая сервисы анализа кода, генерации сценариев атак, интеллектуальной поддержки операторов и создания учебных полигонов.

< ... >

Ключевые слова: децентрализованная система хранения данных, адаптивная марковская модель, динамический рейтинг хоста, доступность данных

This article examines the challenges of ensuring information security in the face of increasing cyberattacks and increasingly complex threats. Using the example of the «Multifunctional Center for Information Security Issues» initiative, included in the Bauman Moscow State Technical University Development Program through 2036, the article analyzes the key challenges facing the information security system at a modern engineering university. The article substantiates the need to use large language models to automate threat monitoring, secure software development, cybersecurity training, and cyber exercises. An architectural model for integrating large language models into the Multifunctional Center ecosystem is proposed, including services for code analysis, attack scenario generation, intelligent operator support, and the creation of training grounds.

Keywords: large language models, information security, artificial intelligence
warning!   Полную версию статьи смотрите на страницах журнала «Защита информации. Инсайд»

Обращайтесь!!!
e-mail:    magazine@inside-zi.ru
тел.:        +7 (921) 958-25-50, +7 (911) 921-68-24


Предыдущая статья    СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА    Следующая статья

| Начало | О журнале | План выхода | Подписка | Интернет-магазин | Реклама | Координаты |

Copyright © 2004-2026 «Защита информации. Инсайд». Все права защищены
webmaster@inside-zi.ru

   Rambler's Top100    Технологии разведки для бизнеса