Предложена вероятностная модель для оценки риска невыявления программных закладок при тестировании программного обеспечения после его дообучения в системах с искусственным интеллектом в условиях потенциальных угроз безопасности информации. Работоспособность модели проиллюстрирована наглядными примерами с количественными оценками и расчетными зависимостями от исходных данных.
< ... >
The probabilistic model is proposed to assess the risk of revealing when testing artificial intelligence systems software after machine learning in conditions of potential threats to information security. The efficiency of the model is demonstrated by illustrative examples with quantitative estimates and calculated dependencies on the input data.
Keywords:
probability, machine learning, model, risk, system, threats
Полную версию статьи смотрите на страницах журнала «Защита информации. Инсайд»
